
Productivité
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Productivité: mettre l’IA au cœur des routines d’équipe
Démos: compte-rendus auto, tableaux de synthèse, checklists dynamiques et Q/A interne. KPI et adoption.
#process#KPI#Q/A#templates
Introduction
Mettre l’IA “au cœur” des routines d’équipe ne veut pas dire ajouter un outil de plus.
Ça veut dire intégrer des micro-usages dans les moments clés : réunions, suivi, documentation, décisions.
L’objectif : réduire la charge mentale et accélérer la circulation de l’info.
Routine 1 — Compte-rendu automatique (avec validation)
Comment faire
- enregistrer les points (ou notes brutes)
- demander une synthèse structurée
- ajouter: décisions, actions, responsables, échéances
Garde-fou
- une personne valide le CR avant envoi
Routine 2 — Tableaux de synthèse
Exemple
- collecte d’infos (tickets, demandes, bugs)
- synthèse en tableau : priorité, impact, effort
- tri automatique
Routine 3 — Checklists dynamiques
Objectif
Standardiser sans rigidifier.
Exemple
- checklist onboarding client
- checklist release
- checklist incident
Routine 4 — Q/A interne
Objectif
Réduire “où est le doc ?” et “qui sait ?”.
Comment faire
- indexer docs internes
- autoriser par rôles
- suivre les questions fréquentes
KPI d’adoption
- temps gagné par semaine
- réduction des allers-retours
- temps d’onboarding
- satisfaction équipe
Conclusion
L’IA en équipe, ça marche quand c’est discret, utile, et mesuré.
Commence par 2 routines, mesure 2 KPI, puis élargis.
Aller plus loin
- créer un playbook “routines IA”
- définir des règles (confidentialité, validation)
- documenter les retours et améliorer en continu