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Productivité: mettre l’IA au cœur des routines d’équipe
Productivité
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Productivité: mettre l’IA au cœur des routines d’équipe

Démos: compte-rendus auto, tableaux de synthèse, checklists dynamiques et Q/A interne. KPI et adoption.

#process#KPI#Q/A#templates

Introduction

Mettre l’IA “au cœur” des routines d’équipe ne veut pas dire ajouter un outil de plus.

Ça veut dire intégrer des micro-usages dans les moments clés : réunions, suivi, documentation, décisions.

L’objectif : réduire la charge mentale et accélérer la circulation de l’info.

Routine 1 — Compte-rendu automatique (avec validation)

Comment faire

  • enregistrer les points (ou notes brutes)
  • demander une synthèse structurée
  • ajouter: décisions, actions, responsables, échéances

Garde-fou

  • une personne valide le CR avant envoi

Routine 2 — Tableaux de synthèse

Exemple

  • collecte d’infos (tickets, demandes, bugs)
  • synthèse en tableau : priorité, impact, effort
  • tri automatique

Routine 3 — Checklists dynamiques

Objectif

Standardiser sans rigidifier.

Exemple

  • checklist onboarding client
  • checklist release
  • checklist incident

Routine 4 — Q/A interne

Objectif

Réduire “où est le doc ?” et “qui sait ?”.

Comment faire

  • indexer docs internes
  • autoriser par rôles
  • suivre les questions fréquentes

KPI d’adoption

  • temps gagné par semaine
  • réduction des allers-retours
  • temps d’onboarding
  • satisfaction équipe

Conclusion

L’IA en équipe, ça marche quand c’est discret, utile, et mesuré.

Commence par 2 routines, mesure 2 KPI, puis élargis.

Aller plus loin

  • créer un playbook “routines IA”
  • définir des règles (confidentialité, validation)
  • documenter les retours et améliorer en continu
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